人工智能

整理一些人工智能相关知识

分类

• 人工智能（AI）
• 机器学习（ML）
• 神经网络（NN）
• 深度学习（DL）

应用

• 传统任务：回归、分类、聚类
• 深度学习：机器视觉、自然语言

机器视觉

图像分类、物体检测、图像分割等等

自然语言

语音识别、机器翻译、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答等等

回归算法

线性回归算法（Linear Regression）

多项式回归算法（Polynomial Regression）

分类算法

邻近算法（KNN）

支持向量机（SVM）

隐马尔可夫模型（HMM）

随机森林算法（Random Forest）

逻辑回归算法（Logistic Regression）

Softmax逻辑回归算法（Softmax Regression）

聚类算法

K均值聚类算法（K-Means）

基于密度的聚类算法（DBSCAN）

神经网络算法 & 深度学习算法 & 生成网络算法

人工神经网络（ANN）

卷积神经网络（CNN）

机器视觉

视觉几何组（VGG）

残差神经网络（ResNet）

循环神经网络（RNN）

自然语言

门控循环单元（GRU）

长短时记忆网络（LSTM）

生成对抗网络（GAN）

• https://github.com/podgorskiy/ALAE
• https://github.com/junyanz/CycleGAN
• https://github.com/TencentARC/GFPGAN
• https://github.com/eladrich/pixel2style2pixel
• https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

循环生成对抗网络（CycleGAN）

基于风格的对抗网络（StyleGAN）

mamba

• https://github.com/state-spaces/mamba

Transformer

T5/GPT/BERT/自注意力机制（Self-Attention）

• https://github.com/ollama/ollama
• https://github.com/huginn/huginn
• https://github.com/lencx/ChatGPT
• https://github.com/xtekky/gpt4free
• https://github.com/ggerganov/llama.cpp
• https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
• https://github.com/huggingface/transformers

gemma

llama

大语言模型（LLM）

• https://github.com/THUDM/ChatGLM3
• https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
• https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
• https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
• https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2

扩散模型（Diffusion）

• https://github.com/huggingface/peft
• https://github.com/huggingface/diffusers
• https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp
• https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Embedding

• https://github.com/supabase/supabase
• https://github.com/chroma-core/chroma
• https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors

AI Agent

• https://github.com/geekan/MetaGPT
• https://github.com/reworkd/AgentGPT
• https://github.com/langchain-ai/langchain
• https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
• https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
• https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat

模型量化

模型微调

模型精调

激活函数

优化算法

学习资料

• https://zh-v2.d2l.ai/
• https://github.com/hankcs/HanLP
• https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
• https://github.com/Ewenwan/MVision
• https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP
• https://github.com/tangyudi/Ai-Learn
• https://github.com/apachecn/ailearning
• https://github.com/MorvanZhou/tutorials
• https://github.com/graykode/nlp-tutorial
• https://github.com/fighting41love/funNLP
• https://dataxujing.github.io/ASR-paper/#/
• https://dataxujing.github.io/NLP-paper/#/
• https://dataxujing.github.io/TTS-paper/#/
• https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/#/
• https://dataxujing.github.io/AIGC-paper/#/
• https://github.com/Mikoto10032/DeepLearning
• https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
• https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
• https://github.com/DA-southampton/NLP_ability
• https://dataxujing.github.io/libtorch_tutorials/
• https://github.com/chenzomi12/DeepLearningSystem
• https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus
• https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial
• https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html
• https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
• https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
• https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations